2种通信方式
我们有２个方式和服务端集群交互，第一个是通过9300端口并使用Elasticsearch原生传输协议和集群交互，同时集群的节点也是通过这个端口彼此通信的。这个只能通过java实现，同时maven依赖版本必须和es版本保持一致，不然可能连不上去。第二个方式就是其他语言包括java都可以使用的，就是通过restful api 9200端口和Elasticsearch交互。
查询性能
１．ES的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache，你如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的idx segment file索引数据文件，那么你搜索的时候就基本都是走内存的，性能会非常高。一般来说，内存空间要达到磁盘数据量的一般，使用es性能才好。
２.在es中，如果内存留给filesystem cache的空间是1g，那么你的索引数据就要控制在1g以内，那么你的数据几乎都是走内存来搜索，性能极高。比如你只需要根据id，name,age3个字段来搜索，但是你把一行数据30多个字段都丢进去了，那么有大量的数据不是用来搜索的，占了filesystem cache的空间，浪费了。因此我们建议将id+name,age,其余的数据存在mysql里面，然后通过索引再mysql里面查询。
３．数据预热，可以搞个子系统，手动访问某些数据，将数据加热，提前刷到filesystem cache里面。
４．es深度分页性能很差，方案，去除深度分页。
倒排索引
Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，倒排索引。